演習: 生成AIの仕組み

1-a. Gemini に質問する

Gemini を開き、以下のプロンプトを入力してください。

大規模言語モデル（LLM）とは何ですか？

出力を読んで、以下を確認してください。

• 説明はわかりやすいか
• 本文 1-2. 確率に基づく予測 で扱った内容と一致しているか
• 新しく知ったことはあるか

ヒント

理解できなかった部分があれば、「もっと簡単に説明して」「具体例を出して」と追加で質問してみてください。

1-b. NotebookLM の準備

1. NotebookLM にアクセスする
2. 新しいノートブックを作成する
3. プログラミング基礎の研修資料をアップロードする

アップロードが完了したら、次の質問をしてみてください。

console.log とは何ですか？

回答に引用が表示されることを確認してください。

ヒント

引用部分をクリックすると、資料中の該当箇所にジャンプできます。これが本文 2-2. NotebookLM で扱った Grounding の動作です。

1-c. 音声解説を聴く

NotebookLM で講義資料の音声解説を生成します。

1. NotebookLM の画面右側にある「Studio」パネルを開く
2. 「音声解説」を選択する
3. 生成が完了したら再生して聴く

音声を聴きながら、以下を確認してください。

• 資料の内容がどのように要約されているか
• 自分が理解できていなかった部分はあるか

1-d. テストで理解度を確認する

NotebookLM で講義資料のテストを生成します。

1. NotebookLM の画面右側にある「Studio」パネルを開く
2. 「テスト」を選択する
3. 生成されたテストに回答する

テストを解いて、以下を確認してください。

• 正解できなかった問題はどれか
• その問題は資料のどの部分に関係しているか

1-e. 資料に書かれた内容を比較する

研修資料に書かれている内容を、Gemini と NotebookLM の両方に質問してください。

JavaScript で変数を宣言するとき、let と const の違いは何ですか？

両方の回答を比較して、以下を観察してください。

• 回答の内容に違いはあるか
• NotebookLM の回答に引用が表示されているか
• Gemini の回答に引用が表示されているか

ヒント

NotebookLM はアップロードした資料に基づくので、研修資料の let と const 説明箇所が引用されます。Gemini は学習データから一般的な答えを返します。違いの背景は本文 2-3. 使い分け を参照してください。

1-f. 資料にない内容を比較する

研修資料には書かれていない内容を、両方に質問してください。

JavaScript で配列の要素を逆順にするにはどうすればいいですか？

両方の回答を比較して、以下を観察してください。

• Gemini は回答したか
• NotebookLM は回答したか、それとも「情報がない」と答えたか

1-g. 使い分けを考える

1-e と 1-f の結果をもとに、以下に答えてください。

1. Gemini と NotebookLM の回答にどのような違いがありましたか
2. どのような場面でどちらを使うのが適切ですか

1-h. テキストの検証

Gemini に以下のプロンプトを入力してください。

Node.js について教えてください。開発者、最初のリリース年、主な特徴を含めてください。

回答を読んだら、次のステップを実践してください。

1. 回答に含まれる事実（人名、年、数値など）を 3 つ以上書き出す
2. Node.js 公式サイト にアクセスし、書き出した事実が正しいか確認する
3. 公式サイトだけでは確認できなかった事実があれば、他にどこで確認できそうかを考える

ヒント

検証の方法は本文 3-2. 一次情報源での確認 を参照してください。